Skip to main content

Applied Edge AI Vision using AMD KR260/KV260 for Robotics and Automation

TESA
COURSE OVERVIEW

Edge AI Vision for Robotics using AMD KR260

จากการเตรียมแพลตฟอร์ม Edge AI และทดลอง Computer Vision ไปจนถึงการเชื่อม Vision, Decision และ Motion บนระบบหุ่นยนต์จริง

เกี่ยวกับหลักสูตร

หลักสูตรนี้ออกแบบให้ผู้เรียนเข้าใจ Edge AI ในเชิงระบบ ไม่ใช่เพียงรันโมเดลให้ตรวจจับวัตถุได้ แต่เรียนรู้ว่าข้อมูลจากกล้องถูกเตรียมอย่างไร โมเดลสร้างผลลัพธ์อย่างไร และผลลัพธ์นั้นถูกนำไปใช้กับ Robotics และ Automation ได้อย่างไร

ผู้เรียนจะเริ่มจาก AMD KR260/KV260, Ubuntu และ Network ต่อด้วย AMD Vitis AI Model Zoo และ Object Detection แบบ Real-time ก่อนเข้าสู่การประยุกต์บน KR260 ผ่าน Simulation / Digital Twin, Line/Lane Vision, Decision Logic, GPIO/PWM และ L298N Motor Driver

โครงสร้างการเรียนรู้

01Getting Started

Board, Image, Ubuntu, Hardware Interface, Network และ SSH

02AI Vision & Model Zoo

Vision Pipeline, Model Selection, Deployment และ Real-time Detection

03Vision-Controlled Robotics

Simulation, Decision, GPIO/PWM, Motor Driver และ AMR

ผลลัพธ์การเรียนรู้

เตรียม KR260/KV260 และ Workshop Image ได้
เชื่อมต่อ Network และใช้งาน SSH เบื้องต้นได้
เลือกและทดลองโมเดลจาก AMD Model Zoo ได้
อ่าน Bounding Box, Label, Confidence และ FPS ได้
ใช้ Simulation / Digital Twin เพื่อตรวจ Logic ก่อน Hardware จริงได้
เข้าใจการเชื่อม KR260 → GPIO/PWM → L298N → Motor ได้

เทคโนโลยีที่ใช้

AMD KR260 / KV260UbuntuVitis AI Model Zoo Computer VisionSimulation / Digital TwinGPIO / PWM L298NAMR
Enroll